Коэффициент Джини – это математическая формула, с помощью которой можно рассчитать финансовое неравенство страны или региона. Под «финансовым неравенством» подразумевается концентрация денег в руках малой группы людей: если показатель степени расслоения равен 0, то абсолютно все в выбранной группе получают одинаковое количество денег, если коэффициент степени расслоения общества равен 1, то абсолютно все деньги получает одна конкретная группа людей. Естественно, 0 и 1 – это экстремальные параметры, которые в жизни не встречаются. Но этот статистический показатель довольно информативен при сравнении разных стран. Ниже мы рассмотрим значения по годам и по регионам, а также рассмотрим параметр в экономике разных стран. Хотим предупредить, что Росстат эту информацию практически не предоставляет, а у ЕМИСС данные запаздывают на год, поэтому статистика будет за 2019 год, за 2020 и 2021 данные еще не пришли.
Коэффициент Джини в России
По годам
Таблица параметра по годам:
Год | Коэффициент Джини | Индекс Джини, в % |
1992 | 0.289 | 28.9 |
1993 | 0.407 | 40.7 |
1994 | 0.409 | 40.9 |
1995 | 0.387 | 38.7 |
1996 | 0.387 | 38.7 |
1997 | 0.39 | 39 |
1998 | 0.394 | 39.4 |
1999 | 0.4 | 40 |
2000 | 0.395 | 39.5 |
2001 | 0.397 | 39.7 |
2002 | 0.397 | 39.7 |
2003 | 0.403 | 40.3 |
2004 | 0.409 | 40.9 |
2005 | 0.409 | 40.9 |
2006 | 0.415 | 41.5 |
2007 | 0.422 | 42.2 |
2008 | 0.421 | 42.1 |
2009 | 0.421 | 42.1 |
2010 | 0.421 | 42.1 |
2011 | 0.417 | 41.7 |
2012 | 0.42 | 42 |
2013 | 0.417 | 41.7 |
2014 | 0.415 | 41.5 |
2015 | 0.412 | 41.2 |
2016 | 0.412 | 41.2 |
2017 | 0.411 | 41.1 |
2018 | 0.413 | 41.3 |
2019 | 0.411 | 41.1 |
Инфографика, индекс Джини:
Индекс Джини – это то же самое, что и коэффициент Джини, только переведенное в проценты. Как показывает динамика по годам, в СССР действительно строился коммунизм – у разных слоев населения действительно была очень близкая структура доходов и расходов, что видно по показателям 1992 года. Но с развалом СССР Россия резко, пусть и болезненно, перешла к рыночной экономике, и индекс Джини вышел на уровень в 40%, где и находится на данный момент.
По регионам
Рейтинг регионов по индексу Джини:
Регион | Индекс, в % |
Ямало-Ненецкий АО (Тюменская обл.) | 43.7 |
Ненецкий АО (Архангельская обл.) | 43.5 |
Тюменская обл. | 43 |
Сахалинская обл. | 41.9 |
Москва | 41.5 |
Чукотский АО | 40.8 |
Респ. Башкортостан | 40.7 |
Санкт-Петербург | 40.6 |
Респ. Саха (Якутия) | 40.5 |
Респ. Адыгея (Адыгея) | 40.5 |
Свердловская обл. | 40.5 |
Краснодарский край | 40 |
Ростовская обл. | 40 |
Пермский край | 39.9 |
Ханты-Мансийский АО — Югра (Тюменская обл.) | 39.9 |
Амурская обл. | 39.8 |
Респ. Татарстан (Татарстан) | 39.7 |
Воронежская обл. | 39.5 |
Респ. Дагестан | 39.4 |
Московская обл. | 39.3 |
Нижегородская обл. | 39.2 |
Липецкая обл. | 39 |
Красноярский край | 39 |
Тюменская обл. (кроме Ханты-Мансийского АО-Югры и Ямало-Ненецкого АО) | 38.9 |
Белгородская обл. | 38.8 |
Магаданская обл. | 38.8 |
Приморский край | 38.5 |
Хабаровский край | 38.2 |
Омская обл. | 38.1 |
Смоленская обл. | 38 |
Архангельская обл. | 38 |
Респ. Коми | 37.9 |
Самарская обл. | 37.9 |
Новосибирская обл. | 37.7 |
Брянская обл. | 37.5 |
Алтайский край | 37.5 |
Оренбургская обл. | 37.5 |
Чеченская Респ. | 37.4 |
Камчатский край | 37.3 |
Ставропольский край | 37.3 |
Респ. Бурятия | 37 |
Тамбовская обл. | 36.9 |
Курская обл. | 36.7 |
Респ. Алтай | 36.7 |
Рязанская обл. | 36.6 |
Саратовская обл. | 36.6 |
Респ. Северная Осетия-Алания | 36.5 |
Иркутская обл. | 36.4 |
Забайкальский край | 36.4 |
Архангельская обл. (кроме Ненецкого АО) | 36.4 |
Респ. Марий Эл | 36.4 |
Орловская обл. | 36.3 |
Калужская обл. | 36.2 |
Ивановская обл. | 36.1 |
Томская обл. | 36.1 |
Севастополь | 36 |
Астраханская обл. | 35.9 |
Ярославская обл. | 35.7 |
Калининградская обл. | 35.7 |
Ленинградская обл. | 35.7 |
Вологодская обл. | 35.5 |
Ульяновская обл. | 35.4 |
Псковская обл. | 35.2 |
Удмуртская Респ. | 35.2 |
Курганская обл. | 35.2 |
Кемеровская обл. — Кузбасс | 35 |
Пензенская обл. | 34.9 |
Челябинская обл. | 34.8 |
Тульская обл. | 34.7 |
Волгоградская обл. | 34.7 |
Респ. Мордовия | 34.6 |
Респ. Тыва | 34.4 |
Карачаево-Черкесская Респ. | 34.3 |
Тверская обл. | 34.2 |
Мурманская обл. | 34.2 |
Новгородская обл. | 34.2 |
Респ. Карелия | 34.1 |
Владимирская обл. | 34 |
Респ. Хакасия | 34 |
Еврейская АО | 34 |
Чувашская Респ. — Чувашия | 34 |
Кировская обл. | 33.9 |
Костромская обл. | 33.8 |
Кабардино-Балкарская Респ. | 33.8 |
Респ. Калмыкия | 33.7 |
Респ. Крым | 33.5 |
Респ. Ингушетия | 33.4 |
Как видите, Москва – не самый «неравноправный» регион, она находится на 5-м месте. А ближе всего к социализму оказалась Республика Ингушетия.
Квинтильный коэффициент
Те коэффициенты, которые мы указывали выше, информативны для сравнения, но малополезны сами по себе. Здесь мы покажем вам более информативную статистику – квинтильный коэффициент. Суть его в том, что берутся все доходы всех жителей страны и принимаются за 100%. Затем все население делится на 5 групп таким образом, чтобы: а) в каждой группе было по 20% от населения; б) в первой группе были люди с наименьшим доходом, в пятой – с наибольшим. А затем для каждой группы выводится % от всего дохода, которым эта группа обладает. Может звучать немного запутано, но вы все сами поймете, когда увидите эту таблицу:
Год | Общий доход | Доход первой группы (с самыми низкими доходами) | Доход второй группы | Доход третьей группы | Доход четвертой группы | Доход пятой группы (с самыми высокими доходами) |
1970 | 100 | 7.8 | 14.8 | 18.0 | 22.6 | 36.8 |
1980 | 100 | 10.1 | 14.8 | 18.6 | 23.1 | 33.4 |
1990 | 100 | 9.8 | 14.9 | 18.8 | 23.8 | 32.7 |
1995 | 100 | 6.1 | 10.8 | 15.2 | 21.6 | 46.3 |
1996 | 100 | 6.1 | 10.7 | 15.2 | 21.6 | 46.4 |
1997 | 100 | 5.9 | 10.5 | 15.3 | 22.2 | 46.1 |
1998 | 100 | 6.0 | 10.6 | 15.0 | 21.5 | 46.9 |
1999 | 100 | 6.0 | 10.5 | 14.8 | 21.1 | 47.6 |
2000 | 100 | 5.9 | 10.4 | 15.1 | 21.9 | 46.7 |
2001 | 100 | 5.7 | 10.4 | 15.4 | 22.8 | 45.7 |
2002 | 100 | 5.7 | 10.4 | 15.4 | 22.7 | 45.8 |
2003 | 100 | 5.5 | 10.3 | 15.3 | 22.7 | 46.2 |
2004 | 100 | 5.4 | 10.1 | 15.1 | 22.7 | 46.7 |
2005 | 100 | 5.4 | 10.1 | 15.1 | 22.7 | 46.7 |
2006 | 100 | 5.3 | 9.9 | 15.0 | 22.6 | 47.2 |
2007 | 100 | 5.1 | 9.8 | 14.8 | 22.5 | 47.8 |
2008 | 100 | 5.1 | 9.8 | 14.8 | 22.5 | 47.8 |
2009 | 100 | 5.2 | 9.8 | 14.8 | 22.5 | 47.7 |
2010 | 100 | 5.2 | 9.8 | 14.8 | 22.5 | 47.7 |
2011 | 100 | 5.2 | 9.9 | 14.9 | 22.6 | 47.4 |
2012 | 100 | 5.2 | 9.8 | 14.9 | 22.5 | 47.6 |
2013 | 100 | 5.2 | 9.8 | 14.9 | 22.5 | 47.6 |
2014 | 100 | 5.2 | 9.9 | 14.9 | 22.6 | 47.4 |
2015 | 100 | 5.3 | 10.0 | 15.0 | 22.6 | 47.1 |
2016 | 100 | 5.3 | 10.1 | 15.0 | 22.6 | 47.0 |
2017 | 100 | 5.4 | 10.1 | 15.1 | 22.6 | 46.8 |
2018 | 100 | 5.3 | 10.1 | 15.1 | 22.6 | 46.9 |
Распределение доходов на 2018 год:
Возможно, вы слышали распространенную фразу «20% людей владеют 80% прибыли». Так вот, 20% самых богатых людей, как видно на диаграмме выше, владеют 46.9% процентами прибыли. А вот 20% самых бедных людей делят между собой всего 5.3% общей прибыли, примерно в 8 раз меньше, чем 20% самых богатых.
Формула расчета
Формула выглядит так:
G – это непосредственно коэффициент, Xk – величина рассматриваемой на данной итерации группы населения, Yk – доход рассматриваемой группы, n – число домохозяйств.
Динамика и история
Список индексов по годам мы уже приводили выше. Про динамику в целом сказать нечего – индекс Джини в России на протяжении последних 30 лет остается стабильным, с незначительными флуктуациями.
Прогнозы
В плане распределения доходов Россия «выработала» стабильный курс, что видно на графике по годам, и придерживается его. Нет оснований полагать, что в ближайшее время что-то кардинально изменится.
Сравнение по неравенству и расслоению с другими странами
Топ-10 стран по неравенству, по версии ЦРУ:
Страна | Индекс Джини |
Лесото | 63.2 |
ЮАР | 62.5 |
Гаити | 60.8 |
Ботсвана | 60.5 |
Намибия | 59.7 |
Гондурас | 57.7 |
Замбия | 57.5 |
Гонконг | 53.7 |
Колумбия | 53.5 |
Гватемала | 53.0 |
России нет ни в топ-10, ни в топ-20, ни в топ-30: по данным ЦРУ, индекс Джини в России равен 37.7. При этом средний индекс в мире – 37.9, то есть Россия показывает максимально усредненный результат.
FAQ
- Какой источник информации вы использовали? Увы, Росстат в данном вопросе бесполезен, так что мы брали информацию из ЕМИСС.
- Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран? В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы. Когда вы видите коэффициент, вы не знаете, на основании какого количества групп он рассчитывался – чем меньше групп, тем больше коэффициент. Кроме того, для плановой экономики этот коэффициент не применим.
Выводы
Коэффициент или индекс Джини – это число, показывающее распределение доходов населения. Чем больше число, тем больше денег находится в руках у более богатых людей (0 = абсолютный социализм). Россия после развала СССР вышла на коэффициент в +-40%, и уже 30 лет этот коэффициент меняется незначительно.
Отправить ответ